如何快速了解智能锁及相关知识？

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　　电容式指纹识别技术应用发展多年，无论是识别速度还是准确性都很高，可以说已经相当成熟。其原理是利用硅晶圆在和我们皮肤上电解液接触的时候后形成电场，同时指纹在微观上是高低不平的（肉眼不可见），这时候传感器就可以记录下指纹的形状，以供解锁使用。

　　从电容式指纹识别原理我们可以得出，电容识别不能湿手解锁，以及无法隔着电场情况复杂的屏幕实现屏下指纹识别。

　　从耐用性上来说，电容指纹的接触面比较脆弱，很容易因时间问题导致老化受损。

　　说到光学识别的应用就很普遍了，除了家庭中使用的智能门锁外，我们日常上下班的打卡机或门禁等，都采用了光学指纹识别技术，其原理是利用了光的折射和反射。

　　光学指纹识别模块在使用时，手指仅按压在玻璃上，然后再由CCD读取指纹图像。获取的指纹图像与智能锁初次录入的图像进行对比，最后进行识别判断。

　　光学指纹头采集窗一般采用钢化玻璃，能够一定程度的抗压抗磨和耐腐蚀，对工作环境的温度和湿度适应较好，且玻璃表面易于清洁，既可用于家庭等普通环境，也可用于潮湿、高温和粉尘等特殊环境。

　　既然是超声波指纹识别，那实现原理自然就离不开它了。超声波指纹识别与电容式指纹识别原理不同，因为超声波具有穿透性，指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指，利用指纹的不同对超声波反射的不同，能够建立3D图像。

　　高通称超声波指纹识别为Sense ID，它对手指表面的清洁程度没有太多要求。而且不用对屏幕面板进行开孔，无需按压、可以实现湿手解锁。

　　以通过近红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别验证的一种生物识别技术。含有人脸的图像或视频流（光线不足时，补光扫描技术）的摄像头采集数据，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，叫做人脸识别。

　　分辨率针对的是指纹锁的指纹读头，同相机的像素原理一样，指纹读头的分辨率越高，智能锁的反应速度越快，识别越准确。

　　市场上常见智能锁的指纹读头分辨率基本上都为500dpi，如果低于这个数值的话，无论是反应速度还是安全性都得不到保证，所以建议大家在购买的时候应该重点参考这一条。

　　拒真率同误实率恰恰相反，它表示的是来源相同的指纹被系统拒绝的概率，很多家庭都遇到过这样的情况，明明已经录入指纹了，但是开锁的时候锁却没有打开，很多人都会遇到过一两次这样的情况，其实这是非常正常的，因为市场上智能锁普遍的拒线%左右，也就是一百次开门过程中有一次是打不开的，就目前而言，唯一的解决办法是多按几次。

　　误识率是评判指纹锁质量好坏的一个重要标准，它直接同指纹锁的安全性相挂钩，它表示的是不应当匹配的指纹打开门锁的概率，就智能锁行业而言，普遍的误识率基本上都维持在百万分之一左右，误识概率还是很低的。

　　生物识别是基于掌静脉识别身份认证的技术,采取非接触式掌静脉识别,通过红外摄像头获得个人掌静脉分布数据,并基于图像处理算法进行掌静脉特征值提取,再通过生物特征比对引擎,进行身份验证。该技术主要应用在掌静脉智能门锁、闸机门禁等产品上。并且因为属于内生理特征，不会磨损，较难伪造，会是智能门锁具有很高的安全性。

　　学会看一把锁的设计结构安不安全，材料，内脏，鉴别电子方案，通用的知识很快学的，半自动的机械原理以及电子方案设计原理，没一下功能可能引发的故障，全自动的机械运动原理以及电子方案设计原理，公司有结构工程师跟电子工程师，你问他们，很快学的，但是你要了解每个品牌每个款式的结构这就是个漫长的过程了

　　目前功能智能锁最多的就是九万里智能锁，可以去官网了解她的那些功能是否对你有帮助。

　　我也算是智能锁行业的小白，一直也都在学习，我建议要了解行业可以从前几个好点的品牌入手，了解他们的产品，竞争力，营销策略，基本上就能了解很大一部分情况了，前十位的品牌我觉得还是有一定研究的必要，做到初步了解行业，能具备和从业者愉悦沟通的能力就可以了，至于要把销售工作做好，还是得再加深行业了解，以及多思考，有自己的想法，希望对你有帮助，加油